因计算机化、数字化、数字智能化而发生变革的金融业，正在经历一场被称为“AI+金融”的技术变革。
在近日由中国金融四十人论坛（CF40）与清华大学联合举办的外滩2025年会上，交通银行副行长兼首席信息官钱斌分享了一些数据：据公开资料显示，2024年我国国有银行科技资金投入将超过1200亿元，国有银行科技人才将超过10万人。技术性的。以交通银行为例，自2021年人工智能（AI）成为银行数字化转型新名片以来，该行每年科技投入保持在120亿元，约占其总收入的5.4%，科技人才数量达到1万人，占全行员工总数的10%以上。
最直观的数据是，在零售信贷领域，银行利用人工智能模型和知识图谱，实现授信、营销、承保等精细化操作和端到端应用，服务效率提升3.5倍。从风险防范角度来看，该行应用人工智能技术，邮件诈骗防范准确率达到80%以上。在征信领域，应用人工智能自动识别信用信息，节省近70%的人工时间。
“从金融角度来看，人工智能是基于信息处理、信息技术的又一重大新边际变革。”简而言之，人工智能正在银行业的支付、定价、风险管理和营销等方面发挥着关键作用。 “这是一个重要的边际变化。”
作为经济体系的根本中心，特殊l 如何赋能金融、重塑金融，受到关注。国务院发展研究中心原副主任、十三届全国政协经济委员会副主任刘世锦表示，我国当前正处于从高增长向高质量发展转变的时期，新的研究领域正在进入上升阶段。他指出，我们正处于学术和技术革命的十字路口。金融业因其数据密集、专业化和人性化的特点，一直是实施大规模模型的先驱。
“前段时间，DeepSeek的出现对全球AI模型发展格局产生了很大影响，以同易钱文等人为代表的大规模模型已在多家银行、保险、证券机构大规模部署，推动了人工智能领域的创新前沿探索。刘世锦在2025年外滩年会阿里云专题论坛上表示。他分析说，大规模模型正从智能客服、后台支持等提升效率的内部联动，逐步深化到投研分析、授信决策、合规评估等核心环节。
在他看来，这种转变标志着人工智能应用已经超越了工具的替代，进入了与金融行业流程深度融合、复杂创新的新阶段。
今年8月，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》将发展“人工智能+”产业列为重点。单击任意操作。他提到，服务业发展必须创新新模式，并明确“推动智能终端、新一代信息技术普及”。“全面实施‘人工智能+’行动，全面赋能千行万业”也被写入《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》，经党的二十届中央委员会第四次全体会议审议通过。 中国共产党。
“金融与科技之间的互动始终是相辅相成、相辅相成的。”在2025年外滩年会上，国家金融监管局副局长肖元池谈到了金融与科技互动的历史。
他说，电力时代解决了汇款问题。互联网时代，金融服务唾手可得一天 24 小时。 “金融业正在成为新人工智能技术的主要采用者之一，这并不奇怪。
对于人工智能在金融行业的应用，肖元奇指出，人工智能目前主要用于优化业务流程和外部服务。这些应用程序主要集中在三个领域：中端和高端运营智能、客户通信和金融产品交付。
“人工智能的应用带来两个好处，对内帮助金融机构降低成本、提高效率；对外，可以为客户和利益相关者提供更加个性化、精准的金融产品和服务，更有效地解答他们的问题、满足他们的需求。”肖元奇强调，尽管人工智能发展迅速、应用广泛，但目前人工智能在金融领域的应用仍处于早期阶段，其作用仍是辅助性的，无法发挥作用。取代人类的决策。 “在金融领域，人力资源永远是最宝贵、最有价值的资产。”人工智能应用还有可能创造更多就业机会。
具体到当前人工智能革命给金融领域带来的风险，监管机构认为，从微观角度来看，单个金融机构新增或增加的两个风险是模型稳定性风险和数据治理风险。从宏观角度看，行业整体增量风险有两类：集中度风险和决策收敛风险。
“由于所使用的模型和数据相对标准化和集中化，金融机构的决策基础可能会趋同，从而可能导致跨行业决策的同质化。” “过多的收敛会导致‘共振’效应，需要谨慎行事，”他说。
“缺乏发展或发展缓慢是最大的风险。”
作为金融AI+正在重塑行业，越来越多的金融机构正在重新考虑如何使用AI，并开始从整体角度规划AI发展。阿里云智能事业群副总裁兼新金融产业总经理张奇表示，金融机构在AI时代构建系统的第一步，就是要思考AI如何为原有业务创造增量价值，如何细分相应的业务目标。
“目前，资产管理、企业金融、银行贷款等综合金融解决方案都需要很多细节要求。很多岗位要求员工既是商业方面的专家，又是金融产品方面的专家。”张驰前段时间警告说，人工智能公司OpenAI还聘请了100多名前投行员工来训练其AI模型。掌握财务建模等基本技能。 “这可能是模型开发的基本方向之一未来不会突破功能的界限。”
了解用户需求、为用户交付成果、创造价值……会议专家达成的共识之一是，人工智能为金融行业的未来带来巨大希望，但也蕴藏着风险。
“金融永远是一个高风险行业，当然，金融并不回避风险，而是通过交易风险、平衡风险、管理风险来盈利。”钱斌坦言：“缺乏发展、发展缓慢是最大的风险”。作为新一代战略技术，人工智能将改变未来的方方面面。这关系到整个国家的竞争力。 “无论它的发展是缓慢还是缓慢，它都能对经济、科技，甚至国防和军事产生维度化的影响。”
钱斌认为，人工智能在金融领域发展的潜在风险主要有三点：网络安全、数据安全、模型安全。
“现在大家都认为人工智能会‘凭空而来’，但人工智能是有前提和基础的。那个前提和基础就是支撑人工智能高质量发展的云计算大数据。如果我们关注最底层，我们可以看到网络通信技术有了显着的进步。懂信息技术的金融人士认为，过去50年网络通信技术有了显着的进步。启用了云计算和大数据。” 数据，纵向扩张已经演变为横向扩张与纵向扩张相结合的技术模式。 “因此，在人工智能快速发展的过程中，需要关注底层技术的安全性、可靠性和稳定性。”钱斌表示，随着行业的快速发展随着人工智能的发展，网络攻击变得更加精准化、系统化甚至有组织化，带来的风险和杀伤力巨大。 “我们如何应对相关风险是一个永恒的问题。”
人工智能转折点
事实上，随着人工智能从单点场景发展到系统集成并达到决定性时刻，金融、制造、交通等多个行业正在进入“应用和技术演进”的关键阶段。
“我国人工智能分水岭时刻的背后是各界人士的积累：基础科学研究、人才培养、产业合作、资本和政治支持。”外滩2025年会期间，穷车智能CEO、上海交通大学人工智能学院副院长陆策武分享了参与实体智能领域的经验。最初条件和人才不多，但这些要素树人很快就聚集到了一起。 “这是我们努力的结果。”
这所大学的研究人员很高兴看到越来越多聪明的学生选择留在中国做基础研究。同时他表示，虽然自己参与的嵌入式智能产业还处于起步阶段，但嵌入式智能产业链涉及的大规模基础模型、算力、算法、机器、机器人制造、物流以及应用场景“得到了国家层面各方的支持”。
“根据国际货币基金组织等机构的估计，相关通用技术可能会推动许多国家的增长，其中中国也处于领先地位，可能是最大的受益者。”北京大学国家发展研究院院长范一平认为，人工智能的伟大革命实际上可以刺激消费需求，因为它会创造很多新的消费方法和机会。
刘世锦还表示，从产业发展规律来看，大规模人工智能模型本身及其在包括金融领域在内的多个垂直领域的应用正处于成长期，带动研发、投资、消费、贸易等诸多活动，将为经济增长带来强劲动力。 “随着全球经济增长放缓，我们面临更大的不确定性，这一点尤其重要。”
中国青年报/中国青年报记者 朱彩云 来源：中国青年报
2025年10月28日第05版【出版者：历史辞】
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